数据化审计的定义与认知
15年前，说到数据化审计，可能觉得很高大上，离审计人员很遥远。15年后的今天，数据化审计已然是审计人员安身立命的技能、是风险探索的工具、是审计智慧的延伸、是审计进行价值创造的基础。
正如2017年全国审计工作会议所指出的要积极推进大数据审计，实现审计全覆盖，需要我们在审计理念、审计方法上不断创新。否则，就会被时代淘汰。
对数据化审计的认知差异
“数据化审计”，简单五个字，内部审计条线的同事都不陌生。
但从内部审计工作实践看，正如莎士比亚所说“一千个观众眼中有一千个哈姆雷特”，对数据化审计，内审人员并不是都统一了认识。
不同的内审人，有的觉得数据化审计无所不能的，感觉是要“为梦想而窒息”;有的觉得数据化审计只是用来炫酷的，实际没啥用;有的觉得数据化审计是IT人员的事情，和业务人员也没啥关系;还有的认为数据化审计就是IT部门搭舞台，审计人员展现。
对数据化审计认知，涉及到数据化审计的定位、数据化审计的实施模式、数据审计的作用等等。由于认知差异的存在，每个审计人员对这5个字都有不同的理解，每个审计人对“数据化”审计都会有自己的看法。这些看法，有些是正确的，有些是不正确的，即使是在正确的群体中，认知高度和认知深度的差异也很大。
从学术研究的角度看，根据“百度学术”的数据，对“数据化审计”，从1990年开始就有了相关研究，2016年达到最热，至今约11,900篇相关论文。如下图所示(横轴年份、纵轴论文数)：
结合统计图的峰值，还可以初步看出，当外部风险风险越大时(2008年金融危机、2016的去杠杆)，数据化审计的研究越热门。
也就是说，对“数据化审计”，作为内审人，你悟或者不悟，她就在那里，不偏不倚。
数据化审计的定义
个人认为，只有对数据化审计具有清晰和统一的认识，内审人才能在正确的路径走下去，发挥数据化审计的巨大作用。
下定义，是一种用简洁明确的语言对事物的本质特征作概括说明的方法，使接受者对被说明对象有个明确的概念。结合如上的这些理解和剖析，不妨给“数据化审计”下一个定义。
我认为，数据化审计是一个系统过程，其基于系统论和内部数据治理工作，以组织内部全面经营管理相关的内外部数据和信息为基础，以信息系统平台、数据分析软件为支撑，融合非现场数据分析、现场检查和审计质量控制要求，对结构化和非结构化数据进行抽取、聚合、转化、提炼和存储，持续进行深层次分析、挖掘、验证、展现与共享，促进审计质效有效提升，实现审计价值创造。
数据化审计是一个系统过程，也就离不开多学科的知识支持。它不是个单一的学科，而是博大精深，涉及很多门学科的知识。
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